关于点列图RMS与GEO的疑问？

优化镜头时一般要求RMS小于1个Pix，GEO约等于3倍的RMS

问题1：如果优化结果RMS小于1个像素大小，而GEO半径与RMS相差很大，如是RMS的5倍或者10倍。有什么影响？
问题2：如果结果是RMS与GEO相差很大，那么该如何继续优化？即接下来用什么优化思路能缩小RMS与GEO的比值

应该看GEO是什么原因导致的那么大，  5倍，10倍我感觉有大可能是因为球差大的原因？（新手也拿不准） 增加优化的环臂数可以起到一定的作用

可以在评价函数中选择GEO type，然后优化。或者交替使用别的默认评价函数优化，都有可能优化下去，增加环和臂也是一个好的选择

能解释一下吗？臂和环是什么意思？为什么增加这两个值能提升优化效果？

要解决这个问题，首先要弄清楚GEO和RMS的定义，这个可以从手册查到：
绘图上列出的每个视场的 GEO 光斑半径是从参考点（参考点为下列三者之一，主波长主光线、追迹的所有光线的质心或点集群的中心）到距离参考点最远的光线的距离。换言之，GEO 光斑半径是以参考点为中心且包含所有光线的圆的半径。
RMS 光斑半径是均方根径向尺寸。先对所有光线中每条光线和参考点之间的距离计算均方值，然后计算平方根。由于RMS光斑半径的计算取决于每条光线，因此其为光线传播提供了一个大致概念。GEO 光斑半径仅提供有关距离参考点最远的一条光线的信息。
同样的，关于臂和环也可以从手册找到。手册是最完整的说明书和教科书。

geo大，盲猜一个高阶球差，用tray控一下

你好，想再问一下，如果优化RMS满足要求后，GEO很大会对系统有什么影响吗？

GEO type是指PTV吗？？？

1.球差不是轴向像差吗，就是0视场的，这个边缘视场的GEO过大也是球差的影响吗？？

2.知道用tray怎么控制球差，但是高阶球差怎么控制啊？是0.7视场的球差减去0.5倍1视场的球差吗？？？

压一下py 0.5的位置试一下