[求助] 可否使用宏语言进行蒙特卡罗分析？

本帖最后由 钻研光设小学僧 于 2022-6-30 17:49 编辑

各位前辈，如题，使用宏语言能否进行蒙特卡罗分析？如果可以的话还请前辈进行指教一下。谢谢大家

试试公差脚本，公差分析的评价标准选择用户自定义，然后再加载你的公差脚本文件。

也可以用API来做，具体比如用matlab或者python把对应的公差量的分布设为正态分布，然后进行大量光线追迹，然后从每个追迹结果中里面提取相应评价量来进行统计分析

或者均匀分布等

我就是用ZPL宏语言做公差分析的，公差分析界面我不太了解本质，所以我反而不敢用。

用GAUS(sigma)产生公差随机数，例如你对某个参数有个5（2σ）的公差，那么ZPL随机数就是GAUS(2.5)。然后将它赋予给对应的地方就OK啦，剩下的就是基本操作，比如得到临时文件名后show到窗口后保存你想要的量，例如波前、Zernike系数、面形矢高之类的。。。

补偿项设置成变量后可以跑局部优化补偿，比如把像面前加一个虚拟面，它的间距作为变量，那么你蒙特卡洛中跑有限循环的局部优化就算是补偿了，而且这个补偿可以维持你的优化目的，而不仅仅是快速对焦啥的。。。

最后，将蒙特卡洛保存的一系列波前啊、MTF之类的文件用MATLAB读取并统计RMS值之类的，得到分布情况，就算完成了一次公差分析

你好，请问你这边用zemax的zpl跑出来的蒙特卡洛数据，它包含了不同的视场吗？可能更直接的说法是能画出像codev类似的图吗？因为我发现在zemax的公差分析里面，它的良率分析比较简单，只会给出几个数据，像这样子。所以也希望zemax能够和codev的良率曲线图一样比较直观。