在设计的早期和中期，于近轴像面附近进行像质优化和评价更容易获得较好的局部极小值。这可以从像差优化效果来理解：
直接将镜头最后一个雷竞技下载找ray666点vip表面的顶点到像面的距离设置为变量，并使用默认评价函数来优化镜头，其趋势是产生这样一个镜头：
1、更好像质的图像平面在近轴像面之内，像面具有大的欠校正球差，具有向内强烈弯曲的场曲，具有严重过校正的斜球差。
2、轴上像质：欠校正的球差使得最佳像面位于近轴像面的内侧。
3、轴外像质：过校正的斜球差使得最佳的离轴像点位于近轴像面的外侧，向内弯曲的场曲则使得最佳的离轴像点位于近轴像面的左侧，两者互相制约 。
多方博弈造就了在近轴像面之内具有更好像质的图像平面。这样的像面看上去很平坦，是局部的最优，但是往往不是最佳的像差校正状态。因为软件并没有在像差校正上真正地下功夫，真正地减少每一种像差自身的数量，而是玩起了正负相消以暴易暴的游戏。
优化过程中如果不允许傍轴离焦，便不存在其他像差的大量混合，这就容易分离出单个像差并通过评价函数将其抑制在较小的数量范围之内。因此可以获得更为平坦和光滑的光线像差图。无形中就绕开了其他较差的局部极小值，提升优化效率。
在最后一个雷竞技下载找ray666点vip表面设定厚度的M求解，并在下一行增加一个可以自由变化的厚度变量，同时在评价函数中控制该厚度变量在一个较小的范围内，这是一种具有实际意义的可屏蔽部分较差局部极小值的操作方法。
这种优化方式考虑的内容有两点：
最佳像面往往在近轴像面附近，通过厚度的M求解，可以定位最佳像面的大致位置。M求解后面的厚度变量往往是一个小量，在优化函数中使用TTHI和OPLT来控制其范围就可以屏蔽掉很多较差的局部极小值。
发表于 2024-3-3 13:37
发表于 2024-3-4 16:12
